






Nossas soluções, implementadas por uma equipe de especialistas, são desenvolvidas para elevar a
eficiência da sua lavoura e garantir a total segurança das operações, respondendo aos desafios mais
importantes da sua produção:
O que é?
O NDVI é, sem dúvida, o índice de vegetação mais conhecido e utilizado.
Ele avalia o vigor da vegetação com base na diferença entre a luz infravermelha
próxima (NIR), que a vegetação saudável reflete intensamente, e a luz vermelha, que é
absorvida pela clorofila para a fotossíntese.
Principais Utilizações:
Monitoramento geral da saúde da cultura: Identificar áreas com estresse hídrico, deficiências nutricionais ou ataque de pragas e doenças.
Estimativa de biomassa: Correlacionar os valores de NDVI com a quantidade de massa verde na lavoura.
Identificação de falhas de plantio: Detectar áreas onde as plantas não germinaram ou não se desenvolveram adequadamente.
Criação de mapas de aplicação em taxa variável: Otimizar a aplicação de fertilizantes e defensivos, aplicando-os apenas onde é necessário.
O que é?
Para superar a limitação da saturação do NDVI em culturas com dossel denso, utiliza-se o NDRE. Este índice utiliza a banda “Red Edge” (borda do vermelho), uma região do espectro eletromagnético sensível a variações no teor de clorofila.
Principais Utilizações:
Monitoramento de culturas em estágio avançado: Ideal para culturas como milho, cana-de-açúcar e florestas, onde o NDVI pode saturar.
Avaliação do teor de clorofila e nitrogênio: O NDRE possui uma forte correlação com a concentração de clorofila nas folhas, que por sua vez está ligada ao status de nitrogênio da planta.
Detecção de estresse sutil: Por ser mais sensível a variações na clorofila, o NDRE pode detectar sinais de estresse antes que eles sejam visíveis no NDVI.
O que é?
Em áreas com baixa densidade de vegetação, como no início do ciclo da cultura ou em regiões áridas, a reflectância do solo pode interferir nos resultados do NDVI. O SAVI foi desenvolvido para minimizar esse efeito, introduzindo um fator de ajuste ao solo (L).
Principais Utilizações:
Análise de culturas em estágio inicial: Obter uma avaliação mais precisa do vigor das plantas jovens, sem a interferência do solo exposto.
Monitoramento de áreas com vegetação esparsa: Ideal para culturas como a vinha ou em regiões semiáridas.
Contagem de plantas: A redução do ruído do solo facilita a identificação e contagem individual de plantas
O que é?
O EVI é outro índice que busca aprimorar o NDVI, sendo mais sensível a variações em áreas de alta biomassa e corrigindo influências atmosféricas e do solo. Para isso, ele
incorpora a banda de luz azul em seu cálculo
Principais Utilizações:
Monitoramento de florestas e culturas densas: Sua menor saturação em alta biomassa o torna ideal para essas aplicações.
Estudos de fenologia: Acompanhar as mudanças sazonais no desenvolvimento da vegetação com maior precisão.
Análises de longo prazo: Por ser menos suscetível a ruídos atmosféricos, o EVI é mais confiável para comparar imagens de diferentes datas.
O que é?
O GNDVI é similar ao NDVI, mas utiliza a banda verde no lugar da vermelha. Isso o torna mais sensível a variações na concentração de clorofila do que o NDVI.
Principais Utilizações:
Estimativa do teor de clorofila e nitrogênio: Assim como o NDRE, o GNDVI é um bom indicador do estado nutricional da planta em relação ao nitrogênio.
Detecção de estresse em seus estágios iniciais: Sua sensibilidade à clorofila permite a identificação precoce de problemas.
Monitoramento de culturas em estágios intermediários a tardios: Oferece uma boa alternativa ao NDVI quando este começa a saturar.
A agricultura de precisão, um pilar fundamental do agronegócio moderno,
depende intrinsecamente da coleta e análise de dados precisos e em tempo real.
Nesse cenário, os sensores emergem como ferramentas cruciais, capacitando os
produtores a tomar decisões mais informadas, otimizar o uso de recursos,
aumentar a produtividade e promover a sustentabilidade.
A seguir, detalhamos os principais tipos de sensores embarcados em nossos
Drones para aplicações no agronegócio.
Sensores RGB (Luz Visível)
São câmeras fotográficas de alta resolução, semelhantes às que utilizamos no dia a dia. Embora não capturem informações além do
espectro visível, são extremamente úteis para diversas aplicações no agronegócio.
Aplicações:
Sensores Multiespectrais
Esses são os sensores mais difundidos na agricultura de precisão. As câmeras multiespectrais capturam a reflectância da luz em diferentes bandas (faixas) do espectro
eletromagnético, incluindo o visível (RGB) e o infravermelho próximo (NIR).
Aplicações:
Sensores Termais (Infravermelho Termal)
As câmeras termais medem a radiação infravermelha de onda longa emitida pelos objetos, que está diretamente relacionada à
sua temperatura de superfície.
Uma planta sob estresse hídrico transpira menos, o que eleva a temperatura de suas folhas. Sensores termais conseguem detectar essas pequenas variações de temperatura antes que os sintomas de estresse se tornem
visíveis.
Aplicações:
Utilizamos inteligência artificial e análise de dados geoespaciais para transformar o planejamento da sua lavoura.
Nossas soluções convertem dados complexos do seu talhão em projetos operacionais precisos, garantindo a máxima eficiência e rentabilidade antes mesmo do maquinário entrar em campo.
Nossa plataforma integra o monitoramento contínuo da sua lavoura com ferramentas de gestão inteligente.
Coletamos e processamos dados de múltiplas fontes (satélites, Drones e sensores) para que você não apenas identifique problemas com antecedência, mas também tome as melhores decisões estratégicas e operacionais, otimizando recursos e maximizando a produtividade em cada talhão.
Elevamos a gestão agrícola a um novo patamar de inteligência e eficiência.
Nosso ecossistema digital converte o grande volume de dados capturados por Drones em insights estratégicos e acionáveis.
Empregando algoritmos avançados de Visão Computacional e Machine Learning, possibilitamos a auditoria precisa, o controle de qualidade rigoroso e a otimização contínua das operações, transformando o ciclo produtivo em um processo data-driven focado em maximizar a produtividade e a rentabilidade.
Nossa solução utiliza algoritmos avançados de Visão Computacional e Redes Neurais Profundas (Deep Learning).
Esses modelos são treinados para detectar, classificar e vetorizar com precisão sub-métrica os padrões lineares da cultura, a partir de ortomosaicos de alta resolução obtidos por Drones.
Dados Entregáveis: O processo culmina na geração de arquivos
vetoriais geoespaciais, plenamente compatíveis e prontos para a integração com os principais sistemas de gestão e maquinário agrícola do mercado. A interoperabilidade é um pilar fundamental do entregável.
Aplicação Prática e Geração de Valor: Os vetores gerados são importados diretamente nos sistemas de piloto automático de colheitadeiras, tratores e pulverizadores, funcionando como linhasguia (guidelines) de altíssima acurácia. O valor gerado é multifacetado:
A partir de imagens de alta resolução capturadas por nossos Drones, nossa plataforma aplica algoritmos proprietários de Machine Learning, baseados em segmentação semântica e
classificação de objetos.
Essa tecnologia nos permite distinguir com precisão centimétrica a vegetação emergida de qualquer tipo de falha, classificando-as automaticamente por dimensão e padrão de ocorrência.
Entregáveis de Inteligência Agronômica:
Valor Estratégico para a Sua Operação:
Em lavouras de alta performance, o paralelismo perfeito é um pré-requisito indispensável para a eficiência e a segurança das operações mecanizadas.
A solução de Auditoria de Paralelismo da DRONE & GIS oferece a validação definitiva da qualidade geométrica do seu plantio.
Nossa tecnologia calcula a distância perpendicular exata entre linhas adjacentes em milhares de pontos de verificação por hectare, gerando um modelo estatístico robusto e uma representação visual de alta fidelidade de todo o talhão.
Entregáveis de Precisão:
Valor Gerado e Aplicação Estratégica:
Nossa solução eleva a gestão agronômica a um patamar de precisão absoluta, convertendo a tradicional contagem de estande em um censo digital completo, eliminando as incertezas e as altas margens de erro da amostragem manual.
Nossos modelos de Detecção de Objetos são rigorosamente treinados para as mais diversas culturas, conseguindo detectar, segmentar e contar cada espécie individualmente, mesmo em condições de sobreposição parcial ou variabilidade de iluminação.
Inteligência de Dados Gerada:
Valor Estratégico para a Sua Operação:
Na DRONE & GIS, entendemos que a identificação visual de estresses na lavoura geralmente ocorre quando o dano produtivo já é parcial ou totalmente irreversível.
Nossa tecnologia permite diagnosticar a saúde fisiológica das plantas e detectando anomalias semanas antes de se tornarem perceptíveis a olho nu. Empregamos sensores multiespectrais de ponta que capturam a reflectância da cultura em bandas não visíveis.
Estes dados são processados por nossos algoritmos para gerar uma gama de Índices de Vegetação, cada um com uma finalidade diagnóstica específica.
Entregáveis de Inteligência Fisiológica:
Aplicações Estratégicas e Geração de Valor:
Detecção Precoce de Estresses: Identificação de anomalias causadas por fatores hídricos, nutricionais (especialmente deficiência de N), fitossanitários (ataques de pragas ou doenças) ou físicos (compactação do solo).
Nossa solução permite identificar e mapear infestações com precisão centimétrica, gerando a inteligência necessária para uma pulverização verdadeiramente seletiva.
Nossa plataforma utiliza algoritmos avançados para identificar e diferenciar, pixel a pixel, a cultura-alvo de um amplo espectro de espécies de plantas daninhas (folhas largas e estreitas) em diferentes estágios de desenvolvimento.
Entregáveis para Ação Imediata:
Valor Gerado (Econômico, Agronômico e Ambiental):